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大发uu快3代理_向大家介绍我的新书:《基于股票大数据分析的Python入门实战》

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    我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书。正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书。在这段特殊时期内,夏老师和出版社的其它老师为这本书到处奔走,终于在近期上市。

    《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html。

    

    感激涕零之余,用此文借博客园宝地向亲们介绍我的新书,一块儿在王婆卖瓜之余,再以此经历讲下出书对多线程 员的好处,以及多线程 员出书的技巧。 

1 我的构思和书的大致内容

    所以是打算写本Python入门书,但光给出说明太空洞,在想范例时,总想找些能吸引眼球的,而通过“股票”范例中,不仅都还要能讲述爬虫和数据分析等技能,更都还要能讲机器学习,所以就选中用“股票”主题作为范例。

    市面上用Python讲股票量化交易分析的都有,但本书是讲Python入门,着真是数据分析案例中,都有验证买卖交易策略的代码,但却是用股票范例讲语法,讲技能,更讲Python在项目里的实践要点。亲们在学Python的后后,前会用范例学,若果光学理论一定学不好,与其用其它案例,还不如用股票范例学,所以学是Python后,更能有股票的常识,可谓也一举两得。如下给出本书讲的内容。

    1 Python基本语法,集合,面向对象语法,异常处里,读写文件技能。

    2 Python操作数据库的技能。

    3 通过爬虫从网络接口爬取股票数据的技能。

    4 基于Numpy+Pandas+Matplotlib进行数据分析的技能

    5 基于TKinter的GUI编程技能+ 发送邮件的技能

    6 Django框架的用法

    7 线性回归+SVM的机器学习技能

  自认为这本书对亲们有那先 帮助呢?

  1 能入门数据分析和机器学习,若果入门后的技能足以能应对基本的Python开发

  2 所以案例足够大,能作为课程设计和毕业设计的案例

  3  所谓无知者无畏,后后是那先 不懂任何股票知识的人最容易做韭菜,通过本书给出的指标算法等技能,好歹能知道股市的深浅,大概不让头脑一热就入市做韭菜。 

2 所以自认为拿得出手的效果图

    空口无凭,下面给出些自认为拿得出手的效果图。

    这俩 是通过pandas_datareader库,通过爬虫,从网络接口得到的股市数据效果图 

 如下是K线均线整合成交量的效果图

  如下是K线均线整合MACD指标图的效果

  如下是用线性回归算法预测的股票收盘价,其中没有考虑涨跌停的因素,但大概趋势正确

  如下是用SVM分类器器预测股票涨跌的效果,预测出的数据和真实数据有一定的匹配度。

 RSI指标图+Python邮件发送技术+用RSI验证买点策略的效果图

     请注意这都有讲股票交易的书,所以用范例讲述Python数据分析,可视化,机器学习,Numpy,Pandas,Matplotlib等等技术,通过那先 吸引眼球的范例,应该不仅能帮亲们提升学习的兴趣,更能提升学习的速度。 

3 用收益来激励亲们上进

    说下这本书的收益,首先是稿酬,这本书定价69元,8%的稿酬,外带扣税,估计每销出去一本,我就要收益5元,要求不高,期望能销掉50册,也所以收入500,我前后用了7个月,每个月的收益估计是2k。后后运气再好些,销量达到500+,没有收益能过2万。

    其次,这本清华出版社的书能证明我的能力,比如我就要要去某网站录制视频,后后空口说我熟悉Python,别人估计听过也就算了,但后后我有这本书,大概别人能当回事。这里并没有贬低任何人的意思,所以嘛,要和别人媒体媒体合作,通过人家挣钱,前会自证实力。凭着这本书,我后后录制了一门Python视频课,保守估计,收入能达到1.15万,后继课程还在联系中。

    若果当我写好这本书后后,出版社的老师也认可我在Python方面的能力了,所以我又接了本Python数据分析方面的选题,所以就能进入4个良性循环。一块儿,用这本书,我得到了某培训学校线下讲Python课的资质。

    这里我不敢有任何自吹自擂的心思,一方面博客园大牛不要 ,比我做得好的人多了去了,另一方面这点收益顶了天就能我就要稍微滋润些,远达只有收益暴涨的地步,也没不要 值得吹嘘的成分。这里我所以想现身说法“诱之以利”,在当前这俩 时期,激励下亲们积极向上的精神。

    都有每另一方天生都有进大厂的本事,也都有每另一方天生都有月入15万+的能力,通过那先 时间的探索,我深深感觉到,能力真是所以靠所以点积累下来的,若果若果开使用功,进步的速度会超出亲们的想象。比如我所以以为机器学习里饱含了不要 的数学技能,我不让说能啃得动,但真正接触下来,在走了4个礼拜的弯路后,底下的学习和写作非常顺利,但后后我这俩 礼拜天天追剧后后看小说,也就所以过去了。

    Python是所以,java也是所以,比如通过大厂面试的标准是熟悉各种分布式组件,哪怕所以同学当前只小厂做增全版查,最多也就努力两年年,绝对能达到大厂的标准,具体细节我写在进大厂也就这回事,工作后2到3年进大厂操作指南这篇博文里。两年后后算多了,真是快语录也就一年。但后后天天看手机,估计时间一眨眼就过去了。好吧所以偏题了,总之以我比较平庸的资质尚能没有,亲们努力后的前会是不可限量的,大概收入翻几番不成问题报告 。 

4 出书对多线程 员的帮助

    真是大牛用不着出书,后后亲们完所以还要能靠大厂技术职位的身份来验证另一方,比如某人若果说出,另一方是BAT的资深架构师,其它的全版就不让说了,后后某大牛在知名技术论坛上做过主题演讲,这俩 证明力比出书强不要 了。但对于所以当前还在小公司做增全版查的同学,以前会再进一步,总得所以能拿得出手的东西,而有一本另一方的书,好歹要能证明另一方也属于“业内专家”。

    若果,对所以大神而言,名气有了,做那先 都行,比如公众号,专栏,视频课等都能挣到钱,但后后趋于稳定初级阶段,开视频课等办法后后还没资质,与其用零散的文章来聚集粉丝,倒不如专心出本书。后后一方面,比起初级阶段粉丝带来的收益,出书的收益还算稳定,若果,出书和做公众号和视频号等是相辅相成的,有本书还能带来更多的粉丝。

    为了处里广告的嫌疑,这里就不给出出版社和编辑的名字了,所如果后亲们后后有还要能,都还要能私下联系我。而在多线程 员要怎样出版一本技术书这篇博文里,也给出了多线程 员出书的具体步骤和实践要点。 

5 策划构思和写作时的技巧(要怎样保证不半途而废)

    据我所知,所以作者开使很有干劲,但到底下,后后写作办法不得当,就会感觉没有难写,再添加公司事情一多,往往就半途而废了。对所以出版社和图书公司而言,联系到的4个作者,能有4个作者真正能完稿,就不错了。既然出书能给多线程 员带来不少的好处,没有这里就给出些构思和写作的技巧,从而能让所以真正想出书的同学善始善终。

    1 多看累似 书的目录,多看人家要怎样会会 写的,所以大概能继续。

    比如要写一本Python数据分析的书,都还要能先到京东等网站看下当下比较热卖(也所以比较好)的几本书,若果通过目录看下别人饱含了那先 要点,所以大概能知道该写那先 ,不让后后“我就要知道该写那先 内容”而愿因半途而废。

    2 多加案例,用案例说明技能

    后后对入门级作者而言,文字功夫后后是短板,往往我就要知道要怎样组织文字,后后我就要知道要怎样用文字填充满篇幅,这时就都还要能去多找些案例。当然案例也都还要能参考别人的,若果别有版权问题报告 即可。完成案例后,即可针对案例说明技术,就大概看图说话,不仅写作时能更高效,若果还能确保读者能高效地理解你的内容。

    3 先大致选则要写的章节,对于4个章节,先明确小节,再细化。

    写作时,先明确大概要写那先 点,以此选则章节题目,比如Python数据分析饱含Numpy,Pandas,机器学习等点,由此都还要能明确要写那先 章节。

    在写每个章节的内容时,再细分小节,比如机器学习饱含线性回归,岭回归,SVM分类等,再由此划分小节(比如1.1的二级目录)和目(比如1.1.1三级目录),先选则框架标题,再细化内容,所以写作起来思路就很清晰,甚至都还要能把写作拆分成“叙述理论”+“找案例”+“针对案例讲技术”等工作。从而能降低每个子任务的难度。   

     4 用通俗的语言讲清楚案例技术即可

     对作者而言,能确保用朴素的文字把技术讲明白,从而让读者有收益即可。当如果后文字优美那就更好了,但技术书毕竟都有文学书。技术书首没能保证读者学到技术,能把案例运行通,真是能做到这点后后是本好书了,后后过于追求文字优美,往往过前会每段“讲技术”这俩 主题,不仅事倍功半,若果读者不让说能从华而不实的描述里学到知识。

6 预告我底下将出的书

     对亲们多线程 员而言,出书真是不让说难,甚至有2到3年经验的初级开发要能出本案例书。若果后后亲们把刷手机等时间用到写书上,就会发现出书也所以个体力活。再扩展 一下,适合每另一方上进的途径后后不尽相同,所以用说一定要局限在出书这条路上,后后合理地利用碎片时间,再多上进些,会发现另一方能挣钱的渠道不要 不要 ,比如出视频,经营公众号,甚至是其它非技术的做生意等。

    后后出书+视频+线上线下培训这条挣外快的路比较适合我,所以我底下又接了两本选题,一本是Python数据分析的,后后完稿了,应该能在今年7,8月出版,是在机械出版社。另一本是Redis入门书,才开使写,估计今年能完稿,明年初的后后出版,应该也是清华出版社。等出版后后再介绍给亲们,请亲们多多捧场,后后都还要能,帮忙点个赞,后后帮忙转发下,我这里先谢过诸位了。